Tiravera SL

EAM, Schnittstellen und angewandte KI, die im Alltag funktionieren.

EAM-Engpässe beheben, Schnittstellen zuverlässig machen und nützliche KI-/ML-Anwendungen prüfen. Tiravera übernimmt fokussierte Projekte für operative Teams und Umsetzungspartner in Europa.

Lukas Paul Streiff verantwortet technischen Entwurf und Umsetzung; Julia Streiff ergänzt EAM-Datenqualität, Analyse und Reporting. Die Zuständigkeiten werden je Arbeitspaket festgelegt.

Drei eigenständige KompetenzenBenannte VerantwortungTestnachweise und Übergabe
Industrieller Betriebsbereich mit Menschen, die Systeminformationen prüfen

Tiravera

Drei Kompetenzen, einzeln beauftragbar.

EAM Boutique

Infor EAM / HxGN EAM / Octave Attune EAM dort verbessern, wo der Alltag stockt: Arbeitsaufträge, SQL/FlexSQL, Reports, Masken und eigene Logik. Einstieg über ein Audit oder einen klar abgegrenzten Umsetzungssprint.

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Schnittstellenengineering

Systeme verbinden und bestehende Datenflüsse zuverlässig machen: APIs, Dateien, Jobs und Webhooks zwischen ERP, CRM, MES, EAM, Reporting und Cloud-Werkzeugen. EAM ist eines von vielen möglichen Zielsystemen.

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Angewandte KI & Machine Learning

Einen nützlichen KI-/ML-Anwendungsfall anhand einer Vergleichsbasis und repräsentativer Beispiele prüfen. Sie erhalten einen evaluierten Piloten, dokumentierte Fehlerfälle und eine Integrationsentscheidung. Eigenständig neben EAM buchbar.

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Umsetzung

Vom klaren Umfang zum abgenommenen Ergebnis.

1

Arbeitspaket vereinbaren

Problem, Systeme, Zugänge, Verantwortung, Ergebnisse und Abnahmekriterien festlegen. Aufwand, Zeitrahmen und Konditionen vereinbaren wir vor Arbeitsbeginn.

2

Diagnostizieren

Repräsentative Datensätze und den aktuellen Ablauf nachvollziehen. Ein Audit liefert Problembild und Prioritäten; erforderliche Umsetzung wird anschließend gesondert abgegrenzt.

3

Umsetzen und prüfen

Die vereinbarte Änderung oder den Piloten umsetzen. Soll und Ist anhand normaler, schwieriger und fehlerhafter Fälle gemeinsam mit den Anwendern prüfen.

4

Übergeben und entscheiden

Änderungsprotokoll, Testnachweise, Betriebshinweise und verbleibende Risiken übergeben. Verantwortung und nächsten Schritt festlegen: bereitstellen, härten, integrieren oder stoppen.

Tiravera

Mit den verantwortlichen Fachleuten arbeiten.

Lukas Paul Streiff verantwortet technischen Entwurf und Umsetzung; Julia Streiff ergänzt EAM-Datenqualität, Analyse und Reporting. Die Zuständigkeiten werden je Arbeitspaket festgelegt.

Lukas Paul Streiff

Gründer und Integrationsarchitekt: EAM, Schnittstellen, SQL/FlexSQL, eigene Logik und angewandte KI-/ML-Piloten.

Lukas' Fachprofil

Julia Streiff

Spezialistin für EAM-Daten und Reporting: Datendefinitionen, Qualitätsprüfungen, wiederkehrende Analysen, Dashboards und KI-Readiness.

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Operative Einsatzkontexte

Wo Tiravera eine klar definierte Umsetzungsrolle übernehmen kann.

Fertigung und Prozessindustrie

Arbeitsaufträge, produktionsnahe Instandhaltung, Stillstandskoordination, Zähler- und Fehlerdaten, Reporting-Logik sowie Übergaben zwischen EAM, ERP und Shopfloor.

Energie und Versorgungswirtschaft

Anlagenhierarchien, Inspektionen, Außendienst, Zähler- und Zustandsdaten, störungs- oder abschaltungsbezogene Abläufe, operatives Reporting und Schnittstellen zwischen EAM und Umsystemen.

Facility- und Gebäudeservices

Serviceanforderungen, vorbeugende Instandhaltung, Übergaben mit Dienstleistern, Inspektionen, Dokumente und wiederkehrende Reports über Standorte und Gebäudesysteme hinweg.

Logistik und Transport

Flotten- oder Standortanlagen, Wartungsfenster, Ausnahmen, Status-Updates, Dokumentenflüsse und Übergaben zwischen Betrieb, Werkstätten und zentralen Systemen.

Tiravera

Die Arbeit hinter dem Angebot sehen.

Ausgewählte Inhalte von Lukas Paul Streiff: Demonstrationen, technische Erläuterungen und eigene Prototypen.

Demo: EAM-Inbox konfigurieren

Lukas zeigt, wie KI eine EAM-Konfiguration im Browser unter fachlicher Anleitung ausführt. Ein konkretes Beispiel für die Arbeitsweise der Boutique.

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Vorgehen im Schnittstellenengineering

Datenbedeutung, Zeitpunkt, Wiederholungen und nachgelagertes Ergebnis nachvollziehen. Lukas erläutert, warum ein erfolgreicher API-Aufruf nur ein Teil einer zuverlässigen betrieblichen Schnittstelle ist.

Vorgehen lesen

Prototypen: angewandtes Machine Learning

Lukas' eigene Prototypen untersuchen Muster in Wasserdruckdaten und sichtbare Auffälligkeiten auf Hufbildern. Die Beispiele zeigen mögliche Anwendungsfälle; Kundenpiloten benötigen eine eigene Evaluation.

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Tiravera

Direkte Projekte oder Zusammenarbeit mit Partnern.

Für Umsetzungspartner

Sie behalten Kundenbeziehung und kommerzielle Führung. Tiravera übernimmt eine definierte Fachrolle; Sichtbarkeit, Kommunikation und Abnahme werden vorab vereinbart.

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Bringen Sie ein konkretes Problem mit.

Beschreiben Sie den Ablauf, nennen Sie ein Beispiel und das gewünschte Ergebnis. Das erste 20-Minuten-Gespräch ist kostenlos; den Umfang vereinbaren wir vor Beginn der bezahlten Arbeit.